En este capítulo, nos sentamos a hablar sobre el nuevo paper de Anthropic analizando el potencial impacto económico de la inteligencia artificial y los tres escenarios que propone: en el primero la IA es un nuevo internet y la economía crece apenas por encima de lo esperado. En el segundo es un nuevo ferrocarril y el crecimiento se dispara. En el tercero es un nuevo fuego, con una economía creciendo al 15 % anual como nunca se ha visto en la historia.

Gracias a nuestro patrocinador Slash 

Conversamos con Manola sobre por qué la biotecnología es una apuesta natural para la Ciudad de México: un millón de universitarios, el sistema de salud integrado más grande del mundo y una industria farmacéutica que ya existe. También hablamos del talento científico que México forma (y que muchas veces pierde), de la estrategia del gobierno para buscar a investigadores mexicanos en el extranjero y traerlos de vuelta, y del papel que puede jugar México en las cadenas de suministro de medicamentos ahora que tanto depende de China.

Además: un biofungicida de ARN desarrollado por un científico mexicano del MIT, la historia de TSMC como modelo de repatriación, y una pregunta incómoda: ¿cómo se construye una industria de largo plazo cuando cambian las administraciones?

"No tenemos un problema de futuro, tenemos un problema de memoria."

Conversamos con Víctor Cárdenas sobre cómo diferenciar la banca para cada caso de uso, construir un banco con inteligencia artificial y cómo se verán los bancos en 2050. Víctor cuenta cómo una idea para compartir suscripciones de The Economist terminó convirtiéndose en un banco digital para revendedores de tenis, agencias de marketing e importadores, que pasó de cero a cinco millones de dólares en ingresos sin gastar en publicidad. También explica cómo Twin, el sistema operativo interno de Slash, permite que cien personas operen un banco con miles de millones en volumen, y por qué los servicios financieros podrían terminar siendo solo un API.

Conversamos con Cristóbal sobre cómo se construye la inteligencia artificial detrás de la generación de imágenes y video, y hacia dónde va esa tecnología. Cristóbal explica por qué, a diferencia del texto, nuestros ojos son implacables detectando el más mínimo error visual y  por qué ese problema de calidad ya está prácticamente resuelto. También conversamos sobre Hollywood y los world models, sobre todo por qué Cristóbal cree que la trayectoria natural de estos modelos es convertirse en sistemas de simulación total de la realidad.

El mundo de la IA está en crisis. Hace unas semanas, un grupo de agentes de OpenAI logró hackear la plataforma Hugging Face durante su entrenamiento. El resultado ha sido la confusión: ¿por qué los agentes se comportaron así? ¿Se está saliendo de control el entrenamiento? ¿Qué buscaban con penetrar en las bases de otra empresa?

En este episodio de Inferencia, José Luis Sabau y José Antonio Murillo reconstruyen los hechos y debaten lo que realmente implica para la industria. Discutimos por qué esto no es un problema ético sino de jerarquía de objetivos, por qué el plural importa —no fue una IA, fueron quinientas— y si deberíamos "marcar el paso" (pace the frontier) en nuestro avance hacia la frontera de la inteligencia artificial.

También hablamos de la carta firmada por Dario Amodei e Ilya Sutskever, del ensayo de Dwarkesh Patel sobre el incidente, y de por qué la ciberseguridad puede ser el campo más lucrativo de la próxima década.

Rodrigo nos cuenta que pensar que "desaparecerán los matemáticos" proviene de una concepción incorrecta de la profesión: "los matemáticos nunca han hecho nada útil", y esto no cambia con la IA. Rodrigo explica cómo el lenguaje de formalización Lean ya está automatizando la verificación de esas verdades, pero deja intacta la pregunta de cuáles vale la pena perseguir. Ahí, el matemático se parece más a un inversionista de venture capital que decide dónde apostar cómputo y tiempo, o a un poeta, que decide lo que es bello o valioso, entre caminos casi infinito.

Conversamos con Santi sobre la frontera de la Inteligencia Artificial General, qué implica alinear a los modelos de lenguaje y el balance a mantener entre capacidad y alineación.

En este episodio conversamos con Bill sobre el progreso tecnológico en China, atacando una pregunta incómoda: si hace 50 años China y México partían de desarrollos similares, ¿por qué hoy China está tan por delante? En el proceso, encontramos lecciones clave para pensar el desarrollo de Latinoamérica.

00:00 Introducción: por qué China y no México
03:33 Las empresas chinas que ya conquistaron México
09:33 Software, superapps y pagos: lo que no cruzó el Pacífico
13:22 Robots, automatización y el futuro del trabajo
20:52 Plata, talento y competencia: ¿qué le falta a México?
35:20 Sobremesa: ¿un BYD mexicano?

Conversamos con Andrés sobre la frontera de la inteligencia artificial y, específicamente, sobre si la inteligencia artificial es, o puede llegar a ser, consciente.